El GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) es un modelo de lenguaje de tercera generación creado por OpenAI, y se destaca como uno de los modelos de redes neuronales más grandes y avanzados jamás desarrollados. Con 175 mil millones de parámetros, GPT-3 tiene la capacidad de procesar y generar texto de una manera asombrosamente natural y coherente.
Este modelo fue entrenado utilizando una técnica conocida como «pre-entrenamiento», que consiste en exponer la red neuronal a una vasta cantidad de datos de internet. De esta manera, GPT-3 aprende a comprender el contexto, las relaciones entre palabras y frases, y a generar respuestas coherentes en una amplia variedad de situaciones. Su entrenamiento se basó en grandes volúmenes de textos provenientes de sitios web, libros, artículos, y más, lo que le permite tener un conocimiento impresionante sobre múltiples temas.
Lo que hace único a GPT-3 no es solo su tamaño, sino su capacidad para comprender y generar texto en una variedad de formatos, desde artículos y ensayos hasta poesía, guiones, e incluso código de programación. Este modelo ha sido utilizado en una gran variedad de aplicaciones, desde chatbots interactivos hasta herramientas de creación de contenido y generación de ideas. Además, GPT-3 ha demostrado ser notablemente versátil al adaptarse a contextos completamente nuevos sin necesidad de ser reentrenado.
Sin embargo, a pesar de su impresionante capacidad, GPT-3 no está exento de limitaciones, como la propagación de errores y la falta de sentido común en algunas respuestas. Aun así, ha dejado claro que la inteligencia artificial está más cerca de ofrecer una experiencia conversacional similar a la humana que nunca antes.